2025年底中央经济工作会议将“深化拓展‘人工智能+’”纳入2026年重点任务，人工智能技术快速发展引发的就业焦虑、人才竞争、区域发展分化等相关议题备受关注。为此，证券时报记者专访全国政协委员、上海交通大学安泰经济管理学院特聘教授陆铭。
在陆铭看来，AI对我国就业市场的冲击以结构性分化为核心特征，而非单向的替代冲击；AI时代正重塑劳动力价值排序与城市引才逻辑，人机协同能力成为人才的核心竞争力；AI发展将进一步强化都市圈集聚效应，同时也为中小城市带来差异化发展机遇，并未改变“集聚中走向平衡”的区域发展规律；面向“十五五”开局之年，需加快教育与职业培训体系的系统性变革，方能实现技术进步与就业稳定、城市发展与人口流动的协同发展。
正视AI就业焦虑 培养不可替代核心能力
证券时报：伴随AI能力迭代，社会就业担忧加剧。请问当前AI对我国就业的冲击，是以结构性替代为主还是创造性增长为主？哪些行业、哪些技能群体正面临最直接的就业压力？
陆铭：当前AI对就业市场的影响呈现显著的双向特征，既有替代效应带来的压力，也有结构转型催生的新增机遇。
从全球来看，AI暴露度较高的行业已出现就业替代现象，对青年群体的冲击尤为突出。但英国《经济学人》杂志曾发布综述文章指出，AI冲击的核心本质是就业结构转型，其虽在部分岗位形成替代，但也在很多领域创造了新增就业，宏观层面并未对整体就业形成显著负面冲击；部分行业技术类岗位缩减，更多是行业周期对前期过度招聘的修正，并非AI冲击的必然结果。
从国内来看，AI高暴露度行业确实出现就业规模萎缩或增长停滞，但宏观数据显示，近两年伴随经济恢复，全国失业率呈小幅下降态势，需理性全面看待AI的实际影响。
多项微观研究与产业调研，均验证了AI对就业和效率的正向赋能作用。我们团队针对头部汽车销售企业的研究显示，AI可帮助青年员工快速掌握资深从业者经验，显著提升劳动生产率；昆山某劳动力服务企业通过AI辅助，既提升了新人工作效率，也打破物理限制，为残障群体拓宽了就业渠道。
综合来看，目前无法绝对判定AI的创造效应与替代效应孰强孰弱。相较于量化两种效应的强弱，更重要的是全社会树立“技术向善”的核心导向，引导全行业放大AI的就业促进效应，避免技术应用单向导向用工缩减，推动技术进步与就业市场良性协同。
证券时报：AI快速替代可标准化的岗位，是否意味着未来就业核心竞争力，将从知识记忆转向人际交互、复杂决策、创意共情等能力？这会如何重塑劳动能力价值排序？
陆铭：AI对就业的冲击呈现显著的结构性分化。其强大的可编码信息处理能力，对重复性劳动、标准化信息处理类岗位冲击最直接，包括初级程序员、医学影像阅片、法律卷宗整理、服装图像后期处理、科研数据辅助处理等入门级岗位。这类岗位从业者以青年群体为主，因此青年就业面临的阶段性冲击更为突出。
与此同时，AI与人类核心能力形成高度互补。人类的想象力、理解力、沟通共情力、创意表达与复杂决策能力，是当前AI难以替代的核心竞争力。个体若能将AI工具与自身核心能力结合，不仅能大幅提升就业竞争力与收入水平，还能降低创业门槛。AI可承接标准化、技术性辅助工作，大幅削减跨技能协作成本，催生了大量“一人公司”等新型创业形态，为青年职业发展开辟了新路径。
AI时代正深度重构劳动力价值排序，传统教育体系侧重培养的机械操作、记忆背诵、重复演算等类机器能力，未来将更多交由AI完成；而人类独有的不可替代能力，将在劳动力市场中占据更高的价值权重。
AI重塑城市引才逻辑
证券时报：以往城市引才多以学历、专业为核心标准，AI全面渗透后，什么样的人才是城市不可替代的核心资产？以落户、补贴为核心的传统人才政策是否正在失效？城市应如何调整引才策略？
陆铭：AI全面渗透后，人才的核心价值不再单纯绑定专业背景与学历层次。AI对个体是替代还是赋能，核心取决于个体与AI的适配能。能否驾驭AI实现人机协同，直接决定了个体的不可替代性。
这种能力分化已渗透到同一专业、相同学历群体内部。低学历群体若能熟练运用AI，结合自身核心能力，同样可以实现职业突破与创业升级，比如不少职业院校毕业的直播行业从业者凭借突出的沟通共情能力，搭配AI优化运营，实现了业绩的显著提升；反之，高学历群体并无天然的“抗替代”优势，传统意义上由大学生主导的初级程序员、法务、会计等岗位，因工作内容标准化、流程化，反而更容易被AI替代。这也意味着，单纯以学历、专业为标准的引才模式，已不符合AI时代的发展潮流。
对于城市引才而言，以落户、现金补贴为核心的传统人才吸引政策，有效性正持续下降。传统政策过度向高学历群体倾斜，更适用于国家间的人才竞争，而非国内城市间的人才策略。面向AI时代，城市公共资源与引才政策应实现核心转向，从针对性扶持特定人群，转向服务产业发展、优化城市整体环境。通过AI赋能城市治理与公共服务，提升管理效率与服务质量，为所有人才提供公平、优质的发展环境，让个体能力与AI充分结合，最大化释放人才价值。
证券时报：AI带来的生产率提升在不同区域、城市间分布不均，您是否担心这会加剧“强者愈强”的区域分化？该如何避免少数城市独享AI红利、大量城市仅承担就业替代压力的局面？
陆铭：AI发展总体上会强化大城市及周边区域的集聚效应，客观上存在加剧“强者愈强”区域分化的可能性，但这一趋势并非绝对，更不会导致中小城市完全失去发展机会，“集聚中走向平衡”的区域发展核心逻辑在AI时代依然成立。
从本质来看，AI对特定空间的强依赖性，决定了其核心环节天然存在空间集聚特征。一方面，AI技术研发与所有前沿科技创新一致，是高度依赖人才线下高频互动、紧密协同的创新活动，这决定了其核心研发环节只会向少数大城市的特定区域集中，且创新活动的空间集中度远高于人口集中度，这一客观规律不会改变。
另一方面，AI的应用落地与线下场景深度绑定，同样会放大优势区域的既有红利：制造业领域，AI对标准化、可编码岗位的替代，会给以制造业为核心优势的中小城市带来区域性就业结构调整压力；服务业领域，AI与线下消费场景深度互补、双向赋能，反而放大了大城市高密度场景的流量优势，直播电商等领域，AI也会进一步强化原有产业集聚地的渠道优势。
但集聚效应并非绝对挤压中小城市的发展空间，破解区域分化、避免红利分配失衡的核心，是清晰区分通用AI技术研发与应用两大维度，引导不同城市找准自身定位。AI技术研发天然高度集中，广大中小城市无需盲目跟风，而应立足自身比较优势，将核心发力点放在AI的千行百业落地应用上。拥有特色农业、文旅产业、基础加工制造等本土优势的中小城市，完全可以借助AI实现流程再造、市场拓展与产业升级；同时可将AI全面赋能于政务管理、城市治理、公共服务、企业生产等全领域，切实提升生产效率、挖掘新的经济增长点，走出差异化高质量发展路径。
实践中，AI对于经济发展的正向作用逐渐释放。近期，国内外均出现AI智能体赋能消费场景的创新实践，相关应用在降低消费者决策成本的同时，为服务消费提质扩容提供了有效助力。
从长期发展趋势来看，AI不会改变“集聚中走向平衡”的区域发展核心规律。即便人口与经济总量持续向优势区域集聚，地区间、城乡间的人均收入水平仍将逐步收敛，而这一规律成立的核心前提是人口自由流动。当前我国户籍、土地等制度改革持续深化，人口流动自由度不断提升，这为AI时代破解区域分化难题、实现区域协调发展筑牢了底层基础。
以教育体系系统性变革适配AI时代
证券时报：2026年是“十五五”开局之年，请问应如何加强人才能力培养与技能提升，实现技术进步与就业稳定相协调、城市发展与人口流动同频？
陆铭：2026年是“十五五”开局之年，要实现技术进步与就业增长、城市发展与人口流动的良性协同，最紧迫的核心任务是全面推进职业技能培训与教育体系的系统性再造。对AI带来的就业变革，越早重视、越早推进培训体系升级，就越能放大AI的正向效应，化解其负面冲击。
当前，企业层面已率先行动，腾讯等企业已落地面向餐饮、茶生活、家政等多行业的AI技能公益培训，不少产业链企业、人力资源服务平台也已探索AI与职业培训的融合路径。但与之相对的是，专业教育培训机构、政府主导的公益性就业培训，对AI时代就业变革的响应仍有滞后。
对此，我们呼吁，政府应合理调配公共资源，向融合AI技能的就业培训、行业AI应用场景开发等工作倾斜，结合赋能成效给予针对性扶持，通过专项奖励等方式，营造“技术向善、赋能就业”的正向社会氛围。更深层的变革，在于教育体系的全面适配。当前我国从基础教育到高等教育，仍未充分适配AI时代的发展需求。
未来，个体运用AI的核心前提是树立正确的应用意识，掌握基础的人机协同能力。要实现这一目标，一方面，需将AI基础应用知识与技能纳入全学段课程体系，普及人机协同能力；另一方面，要将教育核心转向培养创新思维、人文素养、复杂问题解决等AI不可替代的核心素养，帮助个体构建AI时代的长期核心竞争力。
校对：冉燕青
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